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所以,今天这些机器仅仅是我们的工具,会为创造价值。至少今天,我们不必担心人工智奴役我们(不过要盯好拥有机器学习+大数据的公司,别来作恶伤害用户)。那我们该担心什么呢?这些强大的机器,将带来人类能否度过有史以来最大的“下岗潮”。这次的“机器取代人类”将远超过去的工业革命和信息革命。不过,“下岗”还不是最可怕的, 因为这些机器会产生巨大的商业价值,养活着这些下岗者,进而养活着人类。人类最应该担心的是:一旦当机器供养着人类,人类达到了马斯洛需求的基本需求,人类真的还会有动力去追求更宏伟的目标,自我实现吗?还是会醉生梦死、无所事事地或者?【早】【在】【4】【月】【,】【暴】【雪】【公】【司】【将】【合】【约】【到】【期】【的】【魔】【兽】【,】【从】【运】【营】【商】【“】【第】【九】【城】【市】【”】【手】【里】【拿】【回】【,】【交】【给】【网】【易】【运】【营】【。】【“】【第】【九】【城】【市】【”】【与】【网】【易】【交】【接】【,】【6】【月】【7】【日】【,】【魔】【兽】【世】【界】【在】【大】【陆】【所】【有】【的】【服】【务】【器】【关】【闭】【。】一分六合app下载近些年来”深度学习“技术的进步,打破了上个世纪五十年代所提出的”多层神经网络“训练方法的局限性。在深度学习技术出现之前,当一个神经网络所承担的数据很多时,往往其训练或者说掌握数据所消耗的时间就会特别长,而且在这种情况下程序无法实现收敛,即使收敛但是其推广能力也会比较差。2006年深度学习技术出现以后,很好地解决了多层神经网络的缺陷,能够极大地提高机器人学习的效率,并改进其收敛性和推广能力。

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